这两年，ChatGPT的问世迅速引发AI热潮，但其实，人工智能技术在汽车领域的应用本身就非常广泛。AI技术的堆砌，新科技随处可见，那么，在这样一个时代，我们该如何看待并更好地与之相拥？

放眼当下，汽车界谈得比较多的是AI大模型，各类科技公司及车企躬身入局。诚然，大模型上车给汽车智能座舱“解锁”了更多场景。通过大数据模型在图像、声音、文本等方面的生成能力，它能催生出语音助手、智能硬件、情感互动、生态应用等方面的全新应用场景。

哪吒汽车董事长方运舟此前说过，汽车是一个终端，承载大量先进技术，先是电动化，现在是智能化，以后还要与整个社会交通体系连起来。

当然，哪吒汽车与360集团的合作，业界有目共睹。双方发布大模型产品NETA GPT，把360智脑、360搜索、360数字人等AI技术应用在汽车座舱领域。

车企有车企的看法，科技公司有科技公司的角度，比如百度的文心一言、华为的盘古、科大讯飞的星火。阿里巴巴董事长张勇自然也对AI抱以信心，并坦言，所有软件、应用基于AIGC、大模型等新技术，都可以重新做一遍。

这让人不由得想起科幻作家郝景芳对话BCG波士顿咨询时的发言，她认为，AI不是线性发展，比如今天学语文、明天学数学、后天学情感。AI是阶梯式的发展模式，即某个突破会带来非常陡峭的影响，把技术从较低的平台一下子推升到很高的平台，但在这个平台会维持较长时间，直到下一个突破点的到来。

在不久前举行的2024北京车展上，商汤绝影作为首个提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司，展示了面向量产的端到端自动驾驶解决方案UniAD的道路测试表现，也“秀”了一把以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵及全新座舱3D交互演示，展现AI技术驱动的灵活自适应、深度个性化、安全可信赖、有人文关怀的未来出行体验。

从多年前的自动驾驶投资热开始，人工智能的重要性就已被看到，例如借助AI技术，车辆提前识别和规划多重路径，避免交通堵塞，择选最短、最快的路线。虽然AI技术在汽车领域应用已久，但短期来看，AI还不是独立的工作者，而是现有工作岗位上的人类利用AI工具去提升专业性和效率。

麦肯锡也曾在以《体验与效率的革命》为题的研究中发问，生成式AI将如何颠覆汽车业？实际上，为汽车行业打开广阔的想象空间的生成式AI技术，已经获得了很多车企、供应链企业，以及希望进入汽车领域的科技公司的青睐。在科技发展日新月异的今天，虽然很难精准预测AI技术在未来5~10年将为汽车行业带来怎样的影响，但潜在的颠覆效应将毋庸置疑。

我们不妨用郝景芳的观点收尾，在她看来，“人们应秉持开放的心态，勇敢尝试新技术。未来AI开发者的工作会越来越难，但AI使用者会更简单”。

正如很多企业都以创造美好汽车生活为目标一样，AI技术在汽车领域存在及应用的意义，也理应如此。