F5:汽车行业如何应对数字化挑战?

作者: 汽车与配件
发布于: 2024-09-25 19:26

在快速变革的汽车行业,伴随着数字化、智能化技术的新一轮发展,也带来了更多挑战。如何在日益复杂的数字环境中,让应用更快捷、更智能、更安全?在2024 F5AppWorld”大型全球巡演中国站活动前夕,F5中国区企业事业部技术总监兼安全事业部总经理陈亮接受《汽车与配件》采访,介绍了F5面向汽车行业的数据解决方案。

F5中国区企业事业部技术总监兼安全事业部总经理陈亮

四大应用领域

总部位于美国西雅图的F5,是多云应用交付和应用安全领域的全球领导厂商。自2000年进入中国以来,F5专注于优化、防护位于本地、云或边缘等任意环境中的应用和API,为企业和机构提供卓越、安全的数字体验。基于过去20多年的技术积淀,F5期望为更多汽车企业提供技术支持,克服数字化转型中的各类挑战。

F5致力于打造更好的数字世界,我们在汽车行业的应用主要聚焦于智能汽车、智慧工厂和智算中心,以及车企出海进程中衍生出的各类服务需求,如应对全球化网络环境、保障海外业务顺畅运营等。”陈亮向记者介绍道。

具体来看,智能汽车主要涉及自动驾驶和车联网两个方向。自动驾驶方面,F5解决方案关注的是:如何采集和存储高质量自动驾驶数据,为训练AI模型提供可靠的数据基础;车联网方面,F5则聚焦于多种IT基础设施环境下,OTA升级的安全性和高效性、智能座舱的流畅体验,及车路云协同等。

谈及智慧工厂,陈亮表示:“汽车行业的制造模式已经转向柔性化,车企通过按需生产,可显著降低库存。此外,排产也更加多样化,能基于不同订单选配不同材料,实现生产效率的提高。”在汽车制造的转型升级中,F5的数字化解决方案可以更好地管理并对接各类设备和系统,满足快速变化的市场需求。

智算中心也是F5的强项,也就是帮助车企构建高性能、高可用性的企业数据中心,满足OAERP、销售体系等IT系统的需求。在陈亮看来,F5解决方案的优势在于强大的适配性和安全防护能力,可应对复杂的网络环境。

助力智驾技术升级

在上述应用中,与智能汽车技术相关的自动驾驶和车联网,对F5而言是新兴市场,也是未来极具增长潜力的业务领域。

在陈亮看来,汽车已经成为移动终端。各类车载智能系统的出现,推动了智能汽车应用呈指数级增长,具有应用多、分布广,且性能要求高的特点。但与此同时,应用的大范围激增、数据的高安全防护要求,以及不同云环境下的协同调度,也为应用开发带来巨大挑战。

以自动驾驶为例,从L1L5,自动驾驶级别每上升一级,就会增加海量数据。而在海量数据的存储过程中,后台服务器要确保不会因访问量过大而堵塞,以及数据传输的高效和安全。这一情况也同样存在于车辆OTA升级应用中。

F5在数据传输领域的专业经验,恰好能解决这一难题。据介绍,F5分布式云服务提供基于5G网络和MEC边缘运算底座的V2Xbox实时数据快速交互能力,能快速构建边缘节点,并形成具有大连接、低时延、高带宽的大容量骨干网络,实现跨平台的车联网高效互联传输。此外,F5提供的多云环境节点的扩展连接性和安全性,保障云内应用交付以及云间网络安全。

此外,F5高并发的安全防护架构及高性能大吞吐转发平台,能够保障及时部署上线自动驾驶迭代应用,快速提升用户的自动驾驶体验。据介绍,某自动驾驶平台供应商在训练数据时采用了F5平台,可以确保每秒有300G数据通过F5传到后台应用服务器,进行数据标注及后期处理。

再来看与自动驾驶紧密相关的车路协同,该技术通常涉及到车端、路端和云端数据的采集、传输和交互。传感器进行数据采集后,上传至云端,由云端应用做分析和判断,然后再传送指令给车辆,进行相应的驾驶操作。

针对车路协同,F5的目标是:凭借高效率数据传输、高安全保障能力,构建车路协同交互所需的低延迟、高交互基础设施平台。路端方面,针对路侧信息采集协议多、数据杂的特点,F5智能网联解决方案能够进行协议代理和数据格式自定义,实现路侧信息采集标准化。云端方面,F5多云多活的应用架构,支持应用从多种部署环境中接入。

“软件定义汽车趋势之下,数据正变得越发重要。我们期望,F5安全且高效的汽车解决方案,能帮助车企开启更好的数字未来。”采访的最后,陈亮说道。

推荐文章