Arm:打破传统汽车开发模式,迎接AI时代到来
AI技术的深入正改变各行业的发展格局,同时也提出了更加多样化的需求。面对AI所带来的机遇与挑战,在不久前举行的Arm Tech Symposia 年度技术大会上,Arm聚焦各类AI前沿科技,携手生态圈伙伴,探讨行业新趋势及创新模式。
汽车行业呈现三大趋势
谈及汽车行业的未来,Arm 汽车事业部市场总监 Robert Day在技术大会期间的媒体交流会上表示:“我们正迎来一个全新的汽车时代,汽车行业也正经历前所未有的转型,呈现出各类趋势。”
这些趋势包括:车辆正朝着更高的自动化方向发展,不仅体现在私家车上,还包括一些特定功能的车辆,如自动驾驶出租车或长途运输卡车;消费者希望在车辆中获得更加先进的数字化体验,智能手机、平板、电脑上的各类功能也要在汽车上实现;电气化进程正加速推进,尤其在中国市场,部分车企从零开始打造电动车,这使得他们能够定义车辆的架构、硬件和软件设计。
新趋势将推动汽车技术的发展,车辆中所需的软件变得越来越多,AI技术正融入车辆以及座舱,帮助打造更先进的用户体验。Robert Day指出,与家庭环境不同,车辆具有独特的“混合关键性”需求,既要保障安全性和实时功能,又要同时支持更为个性化的用户体验和更高的自动化水平。
而这些变化也将重塑汽车供应链的运作方式。“过去,供应链是分层的,整车制造商、一级供应商和二级供应商之间的关系较为分散。如今,所有参与者都需要紧密合作,传统模式已难以应对,汽车行业正在形成新的合作伙伴关系。”Robert Day对记者说道。
全栈策略应对行业挑战
面对新变化、新需求所带来的新挑战,Arm将如何应对?Robert Day给出的答案是:全栈策略。
Robert Day认为,软件定义汽车(SDV)的出现意味着汽车行业需要对车辆的设计和开发进行全面反思。随着车辆中电子电气(E/E)架构的整合,软件工作负载正变得愈加复杂,这就要求在整个汽车开发流程中进行全面创新。为此,Arm 推出全新硬件和即刻就绪的软件支持,以满足现代化汽车在性能、功能安全和人工智能(AI)方面的需求,并显著缩短汽车开发周期,加快上市时间。
硬件方面,Arm正通过引入汽车计算子系统 (CSS) 来帮助新硬件系统的设计。该系统计划于2025年推出,集成了CPU、安全功能、加密技术、GPU、ISP等硬件所需技术,以及NPU、AI加速器等更专用的硬件模块,以补充计算子系统的功能。
此外,Arm也计划对计算子系统中进行标准化,使其既能支持芯粒(chiplet)架构,也能支持单片系统级芯片(SoC)设计。通过多个芯粒的组合,为未来的汽车开发者提供所需的额外硬件性能支持。
软件方面,Arm三年前推出的SOAFEE(面向嵌入式边缘的可扩展开放架构)已经取得了显著进展。SOAFEE成员目前已逾140家,涵盖了整个行业生态,包括汽车制造商、一级供应商、独立软件供应商、操作系统供应商、云服务提供商、系统集成商等。
SOAFEE的目标是打造一个全新的软件解决方案生态系统,通过实现软件一致性,为芯片开发和部署进程提供支持,这对于即将推出的Arm汽车计算子系统(CSS)至关重要。
据Robert Day介绍,SOAFEE已经进入SOAFEE.next阶段,也即执行阶段。这一阶段的新进展包括:推出新的Arm参考设计-1 AE,采用了最新Armv9技术所具备的AI、安全性和虚拟化功能,将软硬件参考设计整合在一起。此外,SOAFEE也将引入虚拟平台,无需物理芯片即可通过虚拟原型来加速软件开发进程。
对于Arm来说,若要将基于SOAFEE的软件解决方案运行在AI赋能的SDV中,还有一段路要走。正如Robert Day在媒体交流会上所说:“仅凭一家企业很难解决汽车行业的软件挑战,Arm希望与产业链各方展开深度合作,共同推进行业发展。”